此外，希发基思还提出两类社会性风险：其一是在选择和性能之间的平衡，“如果我们不能确保系统是以公正、中立的方式使用可靠信息，就不要将决策权交给系统”；其二是性能的提升，需要考虑是否与人类控制的缺失相平衡。
在监管方面，希发基思直言欧盟和美国的差距。他表示，欧盟拥有严格和更完善的人工智能监管，要求人工智能系统在关键应用中高度可靠，因此排除了许多“存在着不可接受的高风险”的应用程序。而美国监管的强制性相对较低，“并不是基于非常严格的技术标准对人工智能系统进行评估”，他说。
希发基思2007年因在模型检查理论和应用方面的贡献获得图灵奖。他在年会发言中指出，当前人类社会还处在“弱人工智能”时代，对AI系统的使用主要有助手、监视器和控制器三种方式。就后两种方式而言，需要能够结合生成式人工智能和传统信息通信技术的系统工程学，也需要新的基础和技术确保安全性和保障性。中国可以凭借庞大的工业系统，在人工智能领域取得领先地位。
希发基思继而提出人工智能发展面临的几种主要风险，一种是技术风险，一种是人为风险，“这来自于对AI的误用或无意中使用产生的影响”，可以通过监管或法律框架加以控制。
b36538:com-www:b36538:com中新社北京3月25日电 (王梦瑶)图灵奖得主约瑟夫·希发基思(Joseph Sifakis)24日在中国发展高层论坛2024年年会上表示：“中国可以利用其庞大的工业系统，在迈向自主人工智能的道路上取得领先地位。”
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