除了新应用带来的市场机会外,白皮书认为,由AI、云和安全合规驱动的数据技术创新升级将在未来五年迎来巨大增长,并带来千亿级市场。此外,公共机构、运营商等存量数据合规开放以及其他行业的新数据供给涌现,预计推动供给侧千亿数据价值释放。
英博电竞中新网北京3月22日电 (记者 夏宾)数据已成为数字经济时代的重要生产要素。随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的发布以及数据资产入表正式落地,数据要素市场发展正驶入快车道。
白皮书认为,传统应用场景升级叠加AI大模型发展带来的新需求,正在催生千亿级数据应用与解决方案市场,其中,营销、风控和交易决策等场景是目前最主要、也是市场规模最大的需求场景。
面对数据价值流通过程中的种种挑战,蚂蚁数科首席科学家闫莺认为,运用数据技术探索数据流通与价值释放的新模式、新方法是解决难题的有效思路。“数据只有充分流动起来才能发挥更大价值。而数据合规、数据安全、数据流转和数据价值释放等环节都依赖于技术基础设施来保障。”(完)
“数据作为新型生产要素,是发展‘新质生产力’的重要组成,已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。”22日,在信百会“数据要素X”论坛上,信百会学术委员、中国电子信息行业联合会常务副会长周子学如是说。
会上,信百会研究院与波士顿咨询(BCG)联合发布的《数据价值网络》白皮书(下称“白皮书”)指出,受益于政策积极推动和AI大模型等前沿科技革新,整个数据市场正处于重要变革期,数据流通链路正在被重塑,将在新应用、新供给和新基建方面催生三大千亿级市场。
比如,在营销领域,蚂蚁数科旗下摩斯平台通过隐私计算技术实现多方数据联合建模,为某消费品牌制定智能营销解决方案,有效提高营销精准度,在成本降低80%的同时实现效果提升50%以上。
尽管数据已经成为驱动创新与发展的关键要素,白皮书指出,由于面临合规风险、数据治理能力不足以及缺乏有效的数据技术工具等原因,企业及政府机构对数据资源的应用仍然存在“想用不敢用”“想用不能用”“想用不会用”等难题。
在风控领域,蚁盾助力某大型银行,将数字化风控决策能力与原有风控体系融合,解决系统数据分散问题,支撑亿级用户规模下的高并发风控需求。
波士顿咨询全球合伙人於晨表示,中国企业越来越重视数据资产,对数据的充分开发和高效利用,尤其是通过发掘数据价值,产生新的应用和服务,已成为企业竞争力的重要体现。
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